平安富贵的案例列表
汽车知识库RAG智能问答系统
该项目面向汽车用户，开发基于大语言模型的智能汽车知识问答系统，解决专业术语识别、知识检索和复杂问题回答准确性等问题。 **本人负责核心 RAG 问答链路设计、模型部署、效果优化与评测。** 技术方面采用 Python、LangChain、Qwen 和 vLLM，结合 Query Rewrite、专业术语及缩写归一化、多路检索和 Prompt 优化，提高知识召回与回答质量。使用 vLLM 优化模型推理服务，并探索 Qwen-7B LoRA 微调方案，通过实验对比选择效果更合适的优化策略。 通过人工评测、Bad Case 分析和持续优化，最终项目内部评测的知识问答成功率达到 **
金融年报智能分析系统
基于 **10,000+ 份 A 股上市公司年报 PDF**，开发金融文档智能问答与数据分析系统，支持上市公司信息查询、财务统计分析及开放式金融问题解答。 **本人参与核心问答系统设计、数据处理、模型微调及评测优化。** 采用 Python、Qwen2、PyTorch 等技术，设计大小模型协同架构，通过 P-Tuning 微调多个 7B 领域模型，分别完成意图识别、NL2SQL 和关键信息抽取，再结合 Qwen-32B 模型完成综合分析与自然语言回答。 针对 PDF 中复杂的财务表格，使用 Camelot 进行表格提取和结构化处理，并根据问题类型设计数值正确性、关键词和答案相
案例判断参考
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汽车知识库RAG智能问答系统
该项目面向汽车用户，开发基于大语言模型的智能汽车知识问答系统，解决专业术语识别、知识检索和复杂问题回答准确性等问题。 **本人负责核心 RAG 问答链路设计、模型部署、效果优化与评测。** 技术方面采用 Python、LangChain、Qwen 和 vLLM，结合 Query Rewrite、专业术语及缩写归一化、多路检索和 Prompt 优化，提高知识召回与回答质量。使用 vLLM 优化模型推理服务，并探索 Qwen-7B LoRA 微调方案，通过实验对比选择效果更合适的优化策略。 通过人工评测、Bad Case 分析和持续优化，最终项目内部评测的知识问答成功率达到 **...
金融年报智能分析系统
基于 **10,000+ 份 A 股上市公司年报 PDF**，开发金融文档智能问答与数据分析系统，支持上市公司信息查询、财务统计分析及开放式金融问题解答。 **本人参与核心问答系统设计、数据处理、模型微调及评测优化。** 采用 Python、Qwen2、PyTorch 等技术，设计大小模型协同架构，通过 P-Tuning 微调多个 7B 领域模型，分别完成意图识别、NL2SQL 和关键信息抽取，再结合 Qwen-32B 模型完成综合分析与自然语言回答。 针对 PDF 中复杂的财务表格，使用 Camelot 进行表格提取和结构化处理，并根据问题类型设计数值正确性、关键词和答案相...
