个人视觉识别项目,基于 C++、OpenCV 和 YOLO,实现画面采集、目标检测及识别结果处理,并将目标位置、类别等信息传递给后续业务模块。本人主要负责业务逻辑、识别结果处理与模块集成调试,模型训练及部分推理代码在 AI 辅助下完成。项目实践涉及多线程数据通信、识别状态防抖和异常处理,积累了视觉识别模块与自动化流程结合的开发经验。
使用 Python 和 Tkinter 制作的本地桌面数据整理工具,支持多个 CSV 文件批量导入、合并、按指定字段或整行去重,并预览和导出处理结果。支持 UTF-8、GB18030 编码,包含表头一致性检查、错误提示及读取、重复、保留记录统计。使用示例数据验证:两份文件共8条记录,按订单号去重后保留6条。该作品为 AI 辅助开发的个人演示项目,本人参与运行测试与功能验证,非商业客户交付。
个人视觉识别项目,基于 C++、OpenCV 和 YOLO,实现画面采集、目标检测及识别结果处理,并将目标位置、类别等信息传递给后续业务模块。本人主要负责业务逻辑、识别结果处理与模块集成调试,模型训练及部分推理代码在 AI 辅助下完成。项目实践涉及多线程数据通信、识别状态防抖和异常处理,积累了视觉识别模块与自动化流程结合的开发经验。...
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