小王子的案例列表
PacMan-AI算法可视化平台
作品名称： PacMan AI — Python 人工智能算法可视化平台 作品描述： 基于 Python 和 UC Berkeley CS188 Pacman 教学框架构建的人工智能算法实验平台，涵盖路径搜索、多智能体决策、机器学习和强化学习。 项目扩展了融合迷宫距离、期望搜索与风险评估的混合智能体，并开发中文图形化启动器，支持地图选择、算法切换、难度设置、参数配置及运行日志展示。 平台集成 DFS、BFS、A*、Minimax、Alpha-Beta、Expectimax、Q-learning 等算法，并提供固定随机种子的性能对照工具，便于比较不同智能策略的运行效果。
Raft—Go分布式配置管理平台
作品名称： RaftConfig — Go + React 分布式配置管理平台 作品描述： 基于 Go、React 和 TypeScript 开发的可视化配置管理平台，支持配置项增删改查、命名空间管理、版本记录及集群状态监控。 后端基于 Raft 一致性算法构建复制状态机，通过 HTTP API 提供配置管理服务；前端使用 React 实现交互式管理界面，并通过 SSE 展示集群状态变化。 项目支持节点故障模拟、领导者重新选举、数据持久化及快照恢复，采用模块化架构，便于后续扩展业务功能。 核心技术： Go、React、TypeScript、HTTP API、SSE
案例判断参考
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PacMan-AI算法可视化平台
作品名称： PacMan AI — Python 人工智能算法可视化平台 作品描述： 基于 Python 和 UC Berkeley CS188 Pacman 教学框架构建的人工智能算法实验平台，涵盖路径搜索、多智能体决策、机器学习和强化学习。 项目扩展了融合迷宫距离、期望搜索与风险评估的混合智能体，并开发中文图形化启动器，支持地图选择、算法切换、难度设置、参数配置及运行日志展示。 平台集成 DFS、BFS、A*、Minimax、Alpha-Beta、Expectimax、Q-learning 等算法，并提供固定随机种子的性能对照工具，便于比较不同智能策略的运行效果。 ...
Raft—Go分布式配置管理平台
作品名称： RaftConfig — Go + React 分布式配置管理平台 作品描述： 基于 Go、React 和 TypeScript 开发的可视化配置管理平台，支持配置项增删改查、命名空间管理、版本记录及集群状态监控。 后端基于 Raft 一致性算法构建复制状态机，通过 HTTP API 提供配置管理服务；前端使用 React 实现交互式管理界面，并通过 SSE 展示集群状态变化。 项目支持节点故障模拟、领导者重新选举、数据持久化及快照恢复，采用模块化架构，便于后续扩展业务功能。 核心技术： Go、React、TypeScript、HTTP API、SSE...
