PacMan-AI算法可视化平台

人工智能 其他 案例ID:254605
小王子
1 年经验· 上海交通大学ACM班
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案例介绍

作品名称: PacMan AI — Python 人工智能算法可视化平台

作品描述:

基于 Python 和 UC Berkeley CS188 Pacman 教学框架构建的人工智能算法实验平台,涵盖路径搜索、多智能体决策、机器学习和强化学习。

项目扩展了融合迷宫距离、期望搜索与风险评估的混合智能体,并开发中文图形化启动器,支持地图选择、算法切换、难度设置、参数配置及运行日志展示。

平台集成 DFS、BFS、A*、Minimax、Alpha-Beta、Expectimax、Q-learning 等算法,并提供固定随机种子的性能对照工具,便于比较不同智能策略的运行效果。

核心技术: Python、PyTorch、NumPy、Tkinter、A*、强化学习

适用业务: Python 软件开发、AI 算法应用、路径规划、桌面 GUI、数据分析及算法可视化。

作品链接:

PacMan-AI算法可视化平台

人工智能 · 其他 案例ID:254605
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作者: 小王子 - 1年经验- 上海交通大学ACM班

案例介绍

作品名称: PacMan AI — Python 人工智能算法可视化平台

作品描述:

基于 Python 和 UC Berkeley CS188 Pacman 教学框架构建的人工智能算法实验平台,涵盖路径搜索、多智能体决策、机器学习和强化学习。

项目扩展了融合迷宫距离、期望搜索与风险评估的混合智能体,并开发中文图形化启动器,支持地图选择、算法切换、难度设置、参数配置及运行日志展示。

平台集成 DFS、BFS、A*、Minimax、Alpha-Beta、Expectimax、Q-learning 等算法,并提供固定随机种子的性能对照工具,便于比较不同智能策略的运行效果。

核心技术: Python、PyTorch、NumPy、Tkinter、A*、强化学习

适用业务: Python 软件开发、AI 算法应用、路径规划、桌面 GUI、数据分析及算法可视化。

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