作品名称: PacMan AI — Python 人工智能算法可视化平台
作品描述:
基于 Python 和 UC Berkeley CS188 Pacman 教学框架构建的人工智能算法实验平台,涵盖路径搜索、多智能体决策、机器学习和强化学习。
项目扩展了融合迷宫距离、期望搜索与风险评估的混合智能体,并开发中文图形化启动器,支持地图选择、算法切换、难度设置、参数配置及运行日志展示。
平台集成 DFS、BFS、A*、Minimax、Alpha-Beta、Expectimax、Q-learning 等算法,并提供固定随机种子的性能对照工具,便于比较不同智能策略的运行效果。
核心技术: Python、PyTorch、NumPy、Tkinter、A*、强化学习
适用业务: Python 软件开发、AI 算法应用、路径规划、桌面 GUI、数据分析及算法可视化。
作品链接:
RepoCourse 是一款基于 Python 开发的 AI
基于 MCP (Model Context Protocol
基于通用Agent平台的skill自进化项目,将深度学习框架
作为吉利项目车载HMI,媒体服务模块负责人,承接各个项目,主
基于 Ollama 与向量检索技术构建的本地私有化知识库问答
作品二:长亮补光灯 作品介绍:面向摄影/直播补光的长亮LE
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