围绕电力行业综合用电负担研究,参与多源数据收集、指标整理与统计分析,形成覆盖2011—2021年、涉及化学、石油、有色金属、黑色金属和非金属五类行业的研究数据集。 数据内容包括综合用电负担、百度指数、12398相关数据、电力政策相关指标、低碳能源占比、能源强度、人均GDP及行业结构等。按年度和行业整理数据,对不同量纲的指标进行归一化处理,形成用于跨行业比较与面板回归分析的结构化表格。 在数据整理基础上,开展固定效应回归分析,对比纳入能源强度前后的模型结果,并整理回归系数、显著性检验及分析说明。最终形成分行业数据表、归一化数据集和回归结果说明,为后续研究提供数据与分析支持。
面向商品期权研究与历史回测的数据准备需求,搭建基于 Python 的历史行情采集与清洗流程,整合上期所、上海国际能源交易中心、大商所、郑商所及广期所的公开行情数据。交付版本覆盖2021年10月至2026年10月,累计整理约1823万条期权日行情记录,广期所从期权上市日起纳入。 针对不同数据源的接口和字段差异,实现并发采集、失败重试、数值转换及字段统一;解析期权合约代码,提取品种、标的期货合约、看涨看跌类型和行权价,形成可用于后续分析的结构化数据集。 数据处理过程中,按交易场所、交易日和合约进行去重,检查交易日覆盖、价格关系及成交持仓数据,并将期权记录与同日标的期货进行匹配。保留原始
围绕电力行业综合用电负担研究,参与多源数据收集、指标整理与统计分析,形成覆盖2011—2021年、涉及化学、石油、有色金属、黑色金属和非金属五类行业的研究数据集。 数据内容包括综合用电负担、百度指数、12398相关数据、电力政策相关指标、低碳能源占比、能源强度、人均GDP及行业结构等。按年度和行业整理数据,对不同量纲的指标进行归一化处理,形成用于跨行业比较与面板回归分析的结构化表格。 在数据整理基础上,开展固定效应回归分析,对比纳入能源强度前后的模型结果,并整理回归系数、显著性检验及分析说明。最终形成分行业数据表、归一化数据集和回归结果说明,为后续研究提供数据与分析支持。...
面向商品期权研究与历史回测的数据准备需求,搭建基于 Python 的历史行情采集与清洗流程,整合上期所、上海国际能源交易中心、大商所、郑商所及广期所的公开行情数据。交付版本覆盖2021年10月至2026年10月,累计整理约1823万条期权日行情记录,广期所从期权上市日起纳入。 针对不同数据源的接口和字段差异,实现并发采集、失败重试、数值转换及字段统一;解析期权合约代码,提取品种、标的期货合约、看涨看跌类型和行权价,形成可用于后续分析的结构化数据集。 数据处理过程中,按交易场所、交易日和合约进行去重,检查交易日覆盖、价格关系及成交持仓数据,并将期权记录与同日标的期货进行匹配。保留原始...
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如该工程师当前档期不合,也可免费为您推荐相似候选人