本项目为面向高并发业务场景的企业级全栈数据监控与智能 BI 分析看板系统。我作为核心全栈研发工程师,主导了前端可视化大屏组件架构与后端 Python 数据清洗流水线的开发。系统前端基于现代响应式框架与图表引擎实现 24 小时实时 QPS 监控、微服务节点负载追踪;后端基于 Python(Pandas/NumPy/FastAPI)构建自动化 ETL 管道,支持多维业务指标回归建模、相关性热力图分析与自动化报表导出,大幅提升了业务数据决策效率。
本项目包含多模态视觉大模型(VLM)影视视频解构标注工作台及配套响应式数字门户系统。我在项目中负责全栈界面开发、标注规范设计及自动化质量校验脚本编写。工作台支持影视级宽银幕分镜关键帧提取,针对景别构图、摄像机运镜(推拉摇移跟)、光影色调氛围及人物动作微表情进行结构化 Dense Caption 精细化描述,并通过 Python 脚本实现术语规范性校验与多模态对齐评分,质检通过率达 99% 以上。
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