ZeroCelsus的案例列表
AI量化教育平台
我将实时行情、大模型分析和量化规则结合起来，从筛选股票、分析机会，到资金分配、仓位管理和交易执行，帮助你把交易想法变成有依据、可追踪的行动。 我的工作原则是：用数据分析机会，用规则约束交易。 AI 负责分析和提出决策，独立风控负责检查资金、仓位与交易条件，并通过止损、止盈和异常限制管理风险。 我也会记录分析依据、执行结果和盈亏表现，让交易过程可以回看，让策略问题有迹可循。 我的目标，是成为你冷静、严谨的交易伙伴，让每一次出手都有理由，让每一次复盘都有价值。
设备自动化测试与数据管理平台
技术栈： Java 17、Spring Boot、Vue 3、TypeScript、MySQL、Python、MQTT。 项目描述： 面向多设备、多工位测试场景，建设统一的任务管理与监控平台，覆盖批次创建、设备绑定、执行前检查、任务执行、质量复核及报告归档，实现测试过程和结果的集中管理。 技术亮点： - 采用中央服务与多节点 Agent 架构，通过 MQTT 进行任务下发和状态回传。 - 使用 Vue 3 实现任务管理、实时监控、异常提示和历史结果查询。 - 通过命令幂等、事件去重和断网补传机制，提高异常情况下的数据可靠性。 - 集成 AI 助手与测试知识库，支持自然语言查
案例判断参考
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AI量化教育平台
我将实时行情、大模型分析和量化规则结合起来，从筛选股票、分析机会，到资金分配、仓位管理和交易执行，帮助你把交易想法变成有依据、可追踪的行动。 我的工作原则是：用数据分析机会，用规则约束交易。 AI 负责分析和提出决策，独立风控负责检查资金、仓位与交易条件，并通过止损、止盈和异常限制管理风险。 我也会记录分析依据、执行结果和盈亏表现，让交易过程可以回看，让策略问题有迹可循。 我的目标，是成为你冷静、严谨的交易伙伴，让每一次出手都有理由，让每一次复盘都有价值。...
设备自动化测试与数据管理平台
技术栈： Java 17、Spring Boot、Vue 3、TypeScript、MySQL、Python、MQTT。 项目描述： 面向多设备、多工位测试场景，建设统一的任务管理与监控平台，覆盖批次创建、设备绑定、执行前检查、任务执行、质量复核及报告归档，实现测试过程和结果的集中管理。 技术亮点： - 采用中央服务与多节点 Agent 架构，通过 MQTT 进行任务下发和状态回传。 - 使用 Vue 3 实现任务管理、实时监控、异常提示和历史结果查询。 - 通过命令幂等、事件去重和断网补传机制，提高异常情况下的数据可靠性。 - 集成 AI 助手与测试知识库，支持自然语言查...
