基于TVM设计并开发完成TBE编译器: 1.定义前端用户原语使用。 2.完成后端原语解析schedule过程,ir通用优化过程,指令映射,内存分配和codegen模块 3.复制编译器通用专用性能优化,基于硬件指令集设计编译器优化原语或pass。 4.对接CANN编译工具链上下游需求
面向自研 NPU,把视觉/多模态大模型从 ONNX/MLIR 编译到可上板执行的指令与内存布局。工作覆盖算子 lowering、图切分与子图到整网联编,DDR feature map 分配和 DMA 合法化。编译结果在保持硬件物理布局的同时,用有效数据范围对齐 golden,保证仿真与 DV 精度可信。目标是单子图可调通、整网可编译可验证,打通模型到芯片的落地路径。
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