手势识别装置
案例介绍
手势模拟信号经过FDC2214处理后转换为数字信号，经由IIC总线进行数据传输，发送数据到上位机。在判决模式下：将数据和预先储在STM32F103C8T6中的数据进行聚类分析。采用k邻近算法，又叫做KNN算法（K-Nearest Neighbor algorithm）进行解算。MCU得到处理结果后，发送手势识别码给显示屏，以显示结果。在训练模式下，2次采样后，利用得到的数据，采集特征点画出KD树（K-dimension tree），与对应按键键值完成归类。
手势识别装置
案例介绍
基于TI公司传感芯片FDC2214设计制作一个手势识别装置，实现对猜拳游戏和划拳游戏的判决。整个系统分为手势数据采集模块、中央处理模块、交互与显示模块和电源模块四个大模块。
手势模拟信号经过FDC2214处理后转换为数字信号，经由IIC总线进行数据传输，发送数据到上位机。在判决模式下：将数据和预先储在STM32F103C8T6中的数据进行聚类分析。采用k邻近算法，又叫做KNN算法（K-Nearest Neighbor algorithm）进行解算。MCU得到处理结果后，发送手势识别码给显示屏，以显示结果。在训练模式下，2次采样后，利用得到的数据，采集特征点画出KD树（K-dimension tree），与对应按键键值完成归类。
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