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案例介绍
分析：判断用户是否咨询携号转网即对用户进行分类（二分类），可使用有监督学习的方法来解决该问题。
难点：数据标注。要使用有监督学习的方法进行分类，首先要给数据打标签。若使用深度学习的方法，则需要大量的训练数据，需要给大量的数据贴标签，耗时长久。故首先考虑使用传统机器学习的方法（逻辑回归、决策树及延伸、支持向量机等方法）进行分类。
难点：数据标注。要使用有监督学习的方法进行分类，首先要给数据打标签。若使用深度学习的方法，则需要大量的训练数据，需要给大量的数据贴标签，耗时长久。故首先考虑使用传统机器学习的方法（逻辑回归、决策树及延伸、支持向量机等方法）进行分类。
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分析：判断用户是否咨询携号转网即对用户进行分类（二分类），可使用有监督学习的方法来解决该问题。
难点：数据标注。要使用有监督学习的方法进行分类，首先要给数据打标签。若使用深度学习的方法，则需要大量的训练数据，需要给大量的数据贴标签，耗时长久。故首先考虑使用传统机器学习的方法（逻辑回归、决策树及延伸、支持向量机等方法）进行分类。
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