人工智能数据可视化

人工智能 其他 案例ID:131600
宇智波稚仔
1 年经验· 北京海量数据有限公司
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案例介绍

1.采用爬虫从kaggle网收集的2019-04-22之前守望先锋玩家数据,通过数据预处理,建立模型来反映出选择率,获胜率,kd值,火力全开率随英雄段位的数据变化。从而反映出个守望先锋玩家在不同段位中选择英雄的整体输出环境和不同英雄的出场频率
2.实现功能
通过比较值,判断机制的合理性。

人工智能数据可视化

人工智能 · 其他 案例ID:131600
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作者: 宇智波稚仔 - 1年经验- 北京海量数据有限公司

案例介绍

1.采用爬虫从kaggle网收集的2019-04-22之前守望先锋玩家数据,通过数据预处理,建立模型来反映出选择率,获胜率,kd值,火力全开率随英雄段位的数据变化。从而反映出个守望先锋玩家在不同段位中选择英雄的整体输出环境和不同英雄的出场频率
2.实现功能
通过比较值,判断机制的合理性。

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