XXX电网公司反窃电系统

人工智能 其他 案例ID:134918
斯图卡吴
13 年经验· 东软集团
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案例介绍

本人角色:项目管理,需求分析,架构设计,项目计划制定,大数据模型设计及验证
项目简介:系统建设依据发生窃电行为必然会出现异常的原理,通过用电异常分析按选定用户对象进行监测,这样使反窃电工作做到有的放矢,使反窃电工作达到信息化、智能化。系统构建上主要通过充分利用已掌握的计量数据、用电数据、告警数据等,结合现代化的信息手段和科学方法,对用电用户进行多方面分析,以缩小搜索范围,提高窃电监测效率,最终找出窃电嫌疑用户。通过充分利用装置告警信号、电量信息、用表类型、所在台区及线路线损、三相不平衡率、功率因数及合同容量比作为反窃电模型的单项指标,建立反窃电模型的监测体系,以监测体系的底层单项指标作为输入向量设计数学模型,并应用数学模型对窃电行为进行不断完善,最后以窃电嫌疑系数作为输出,通过分析嫌疑系数大的用户用电情况,找出具有窃电行为的用户的属性特征及判断规则,并判定窃电嫌疑。

XXX电网公司反窃电系统

人工智能 · 其他 案例ID:134918
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作者: 斯图卡吴 - 13年经验- 东软集团

案例介绍

本人角色:项目管理,需求分析,架构设计,项目计划制定,大数据模型设计及验证
项目简介:系统建设依据发生窃电行为必然会出现异常的原理,通过用电异常分析按选定用户对象进行监测,这样使反窃电工作做到有的放矢,使反窃电工作达到信息化、智能化。系统构建上主要通过充分利用已掌握的计量数据、用电数据、告警数据等,结合现代化的信息手段和科学方法,对用电用户进行多方面分析,以缩小搜索范围,提高窃电监测效率,最终找出窃电嫌疑用户。通过充分利用装置告警信号、电量信息、用表类型、所在台区及线路线损、三相不平衡率、功率因数及合同容量比作为反窃电模型的单项指标,建立反窃电模型的监测体系,以监测体系的底层单项指标作为输入向量设计数学模型,并应用数学模型对窃电行为进行不断完善,最后以窃电嫌疑系数作为输出,通过分析嫌疑系数大的用户用电情况,找出具有窃电行为的用户的属性特征及判断规则,并判定窃电嫌疑。

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