太平保险车险报案机器人、TCL报装机器人
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案例介绍
软件架构： SpringBoot + MyBatis + Maven + Kafka + Redis + Nginx
项目描述：这三个机器人研发都是在已有自研产品的基础上，通过业务分析，设计相应流程，完成整个交互过程。
比如，对于车险报案机器人，客户拨打相应号码，进入报案流程，指引客户说出出险地址、出险时间、报案人姓名、车牌号
码、出险经过等信息，然后回传给局方，从而完成报案。
类似TCL报装机器人、韵达下单机器人也是同样逻辑，通过电话语音指引客户说出相应信息，完成相应操作。
责任描述：负责机器人业务交互后端实现。
对于这三个项目，首次提出调用高德地址纠偏接口，代替原有本地地址库匹配的逻辑，将地址交互准确率从80%提高到93%；
不断优化车险报案独有的报案时间提取逻辑，使得准确率达到了92%；
项目描述：这三个机器人研发都是在已有自研产品的基础上，通过业务分析，设计相应流程，完成整个交互过程。
比如，对于车险报案机器人，客户拨打相应号码，进入报案流程，指引客户说出出险地址、出险时间、报案人姓名、车牌号
码、出险经过等信息，然后回传给局方，从而完成报案。
类似TCL报装机器人、韵达下单机器人也是同样逻辑，通过电话语音指引客户说出相应信息，完成相应操作。
责任描述：负责机器人业务交互后端实现。
对于这三个项目，首次提出调用高德地址纠偏接口，代替原有本地地址库匹配的逻辑，将地址交互准确率从80%提高到93%；
不断优化车险报案独有的报案时间提取逻辑，使得准确率达到了92%；
太平保险车险报案机器人、TCL报装机器人
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软件架构： SpringBoot + MyBatis + Maven + Kafka + Redis + Nginx
项目描述：这三个机器人研发都是在已有自研产品的基础上，通过业务分析，设计相应流程，完成整个交互过程。
比如，对于车险报案机器人，客户拨打相应号码，进入报案流程，指引客户说出出险地址、出险时间、报案人姓名、车牌号
码、出险经过等信息，然后回传给局方，从而完成报案。
类似TCL报装机器人、韵达下单机器人也是同样逻辑，通过电话语音指引客户说出相应信息，完成相应操作。
责任描述：负责机器人业务交互后端实现。
对于这三个项目，首次提出调用高德地址纠偏接口，代替原有本地地址库匹配的逻辑，将地址交互准确率从80%提高到93%；
不断优化车险报案独有的报案时间提取逻辑，使得准确率达到了92%；
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