温柔的风的案例列表
太平保险车险报案机器人、TCL报装机器人
软件架构： SpringBoot + MyBatis + Maven + Kafka + Redis + Nginx 项目描述：这三个机器人研发都是在已有自研产品的基础上，通过业务分析，设计相应流程，完成整个交互过程。 比如，对于车险报案机器人，客户拨打相应号码，进入报案流程，指引客户说出出险地址、出险时间、报案人姓名、车牌号 码、出险经过等信息，然后回传给局方，从而完成报案。 类似TCL报装机器人、韵达下单机器人也是同样逻辑，通过电话语音指引客户说出相应信息，完成相应操作。 责任描述：负责机器人业务交互后端实现。 对于这三个项目，首次提出调用高德地址纠偏接口，代替原有本地地址库匹
监督机器人
通过软硬一体化相结合的模式，采用深度定制的AI语音硬件和驱动程序实现针对人人对话语音的实时语音流抓取和角色分离，采用针对行业场景深度定制的AI语音转写引擎和质检分析系统实现准实时服务监督,帮助企业管理人员方便的管理客服人员、监控客服人员实时语音交互，查看统计信息、录音质检等。该项目主要包括以下模块：系统设置、客服监控详情（实时禁语、忌语、敬语、抢插话展示等）、监控统计报表、模型管理、音频下载等。 责任描述：负责整个项目中的后端设计与实现。 读取客户端向kafka中写入的交互信息，进行前端页面展示，采用同步和异步相结合的方式消费消息，防止重复消费； 利用Redis缓存禁语、忌语、敬语等预定
案例判断参考
温柔的风的案例列表
太平保险车险报案机器人、TCL报装机器人
软件架构： SpringBoot + MyBatis + Maven + Kafka + Redis + Nginx 项目描述：这三个机器人研发都是在已有自研产品的基础上，通过业务分析，设计相应流程，完成整个交互过程。 比如，对于车险报案机器人，客户拨打相应号码，进入报案流程，指引客户说出出险地址、出险时间、报案人姓名、车牌号 码、出险经过等信息，然后回传给局方，从而完成报案。 类似TCL报装机器人、韵达下单机器人也是同样逻辑，通过电话语音指引客户说出相应信息，完成相应操作。 责任描述：负责机器人业务交互后端实现。 对于这三个项目，首次提出调用高德地址纠偏接口，代替原有本地地址库匹...
监督机器人
通过软硬一体化相结合的模式，采用深度定制的AI语音硬件和驱动程序实现针对人人对话语音的实时语音流抓取和角色分离，采用针对行业场景深度定制的AI语音转写引擎和质检分析系统实现准实时服务监督,帮助企业管理人员方便的管理客服人员、监控客服人员实时语音交互，查看统计信息、录音质检等。该项目主要包括以下模块：系统设置、客服监控详情（实时禁语、忌语、敬语、抢插话展示等）、监控统计报表、模型管理、音频下载等。 责任描述：负责整个项目中的后端设计与实现。 读取客户端向kafka中写入的交互信息，进行前端页面展示，采用同步和异步相结合的方式消费消息，防止重复消费； 利用Redis缓存禁语、忌语、敬语等预定...
