机器学习在慢性肾病预测中的应用
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案例介绍
项目采用统计学、机器学习和神经网络技术构建了 9 个评估慢性肾脏病（CKD）的预测模型，并构建了一套可用于门诊进行 CKD 随访和蛋白尿分级风险评估的临床诊断Web工具。
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项目采用统计学、机器学习和神经网络技术构建了 9 个评估慢性肾脏病（CKD）的预测模型，并构建了一套可用于门诊进行 CKD 随访和蛋白尿分级风险评估的临床诊断Web工具。
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