Sun的案例列表
机器学习在慢性肾病预测中的应用
项目采用统计学、机器学习和神经网络技术构建了 9 个评估慢性肾脏病（CKD）的预测模型，并构建了一套可用于门诊进行 CKD 随访和蛋白尿分级风险评估的临床诊断Web工具。
微生物组学全自动分析工作流及交互式平台
基于Docker容器技术构建了微生物组学全自动分析工作流及可视化交互平台。将全宏基因组鸟枪（WMS）数据和16S 核糖体RNA（16S rRNA）数据的多个指标和分析方法整合成一套统一、规范的分析工作流（ pipeline ），并将pipeline封装至Docker容器内部； 在Linux开发环境下，采用LAMP架构进行了Web开发：使用HTML5+CSS3+JavaScript、ajax等构建软件Web前端模块；使用php进行Web后端开发，并调用shell 脚本执行Docker容器内部R、 python等分析脚本；使用MySQL进行数据库开发；使用Apache服务器进行网站部署；
微生物组学全自动分析工作流及交互式平台
基于Docker容器技术构建了微生物组学全自动分析工作流及可视化交互平台。将全宏基因组鸟枪（WMS）数据和16S 核糖体RNA（16S rRNA）数据的多个指标和分析方法整合成一套统一、规范的分析工作流（ pipeline ），并将pipeline封装至Docker容器内部； 在Linux开发环境下，采用LAMP架构进行了Web开发：使用HTML5+CSS3+JavaScript、ajax等构建软件Web前端模块；使用php进行Web后端开发，并调用shell 脚本执行Docker容器内部R、 python等分析脚本；使用MySQL进行数据库开发；使用Apache服务器进行网站部署；
案例判断参考
Sun的案例列表
机器学习在慢性肾病预测中的应用
项目采用统计学、机器学习和神经网络技术构建了 9 个评估慢性肾脏病（CKD）的预测模型，并构建了一套可用于门诊进行 CKD 随访和蛋白尿分级风险评估的临床诊断Web工具。...
微生物组学全自动分析工作流及交互式平台
基于Docker容器技术构建了微生物组学全自动分析工作流及可视化交互平台。将全宏基因组鸟枪（WMS）数据和16S 核糖体RNA（16S rRNA）数据的多个指标和分析方法整合成一套统一、规范的分析工作流（ pipeline ），并将pipeline封装至Docker容器内部； 在Linux开发环境下，采用LAMP架构进行了Web开发：使用HTML5+CSS3+JavaScript、ajax等构建软件Web前端模块；使用php进行Web后端开发，并调用shell 脚本执行Docker容器内部R、 python等分析脚本；使用MySQL进行数据库开发；使用Apache服务器进行网站部署；...
微生物组学全自动分析工作流及交互式平台
基于Docker容器技术构建了微生物组学全自动分析工作流及可视化交互平台。将全宏基因组鸟枪（WMS）数据和16S 核糖体RNA（16S rRNA）数据的多个指标和分析方法整合成一套统一、规范的分析工作流（ pipeline ），并将pipeline封装至Docker容器内部； 在Linux开发环境下，采用LAMP架构进行了Web开发：使用HTML5+CSS3+JavaScript、ajax等构建软件Web前端模块；使用php进行Web后端开发，并调用shell 脚本执行Docker容器内部R、 python等分析脚本；使用MySQL进行数据库开发；使用Apache服务器进行网站部署；...
