基于改进YOLOv3的交通多目标识别方法

人工智能 机器人 案例ID：164805
铁柱
3 年经验· 兰州交通大学
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案例介绍

面向交通多目标的检测，通过改进YOLOV3的网络结构，提升YOLOv3的检测精度以及检测效率。相较于原算法，改进后的算法，在MPA以及FPS均有显著提升。

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基于改进YOLOv3的交通多目标识别方法

人工智能 · 机器人 案例ID：164805
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作者： 铁柱 - 3年经验- 兰州交通大学

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面向交通多目标的检测，通过改进YOLOV3的网络结构，提升YOLOv3的检测精度以及检测效率。相较于原算法，改进后的算法，在MPA以及FPS均有显著提升。

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