基于改进YOLOv3的交通多目标识别方法

基本信息

案例ID:164805

技术顾问:铁柱 - 3年经验 - 兰州交通大学

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项目名称:基于改进YOLOv3的交通多目标识别方法

所属行业:人工智能 - 机器人

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案例介绍

面向交通多目标的检测,通过改进YOLOV3的网络结构,提升YOLOv3的检测精度以及检测效率。相较于原算法,改进后的算法,在MPA以及FPS均有显著提升。

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