案例介绍
对烟厂的烟盒包装进行缺陷检测。数据的特点的有大量的ok样本，少量ng样本，所以采用了无监督学习和监督学习结合的方法。无监督方法只用ok样本训练，能检测整个烟盒上的未知缺陷。用监督学习对烟盒开口处进行分类，区分翻边、 露白，并用cam进行热图可视化，用特定算法进行ood检测。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
宣传册设计
公司产品-宣传册设计（20p） 以公司品牌色红色主题色，贯
-
官网设计
公司官网设计：包括手机端页面设计，交互设计。 品牌色为红色
-
嵌入式工业智能相机配套软件
可以在上位机上通过类似labview的拖拉连线方式设定好需要
-
基于simhash的图像相似度计算
输入图像所处文件，自动去重。 原理： 总体上借用了sim
-
基于simhash的图像相似度计算
输入图像所处文件，自动去重。 原理： 总体上借用了sim
-
12306抢票
此段代码能够实现半自动化抢票功能，由于半自动化的代码就足够使
-
变压器油中气体在线监测系统
系统通过油中气体脱机装置对变压器绝缘油进行脱气处理，通过气体
-
基于海思芯片的图像处理相机
基于海思芯片开发智能相机，从相机拍照，到图像中目标识别，之后
-
基于深度学习的复杂场景目标检测
在工业应用中，复杂场景下如何保证检测的同时降低误检是一个比较
-
基于深度学习的复杂场景目标检测
在工业应用中，复杂场景下如何保证检测的同时降低误检是一个比较
-
saas，远程监控
websocket通信，异常监听报警，异常信息绘制图表，通话
-
华为行为身份认证增量学习技术
华为行为身份认证增量学习技术 项目背景： 行为身份认证技术
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系聘用方端客服