烟盒缺陷检测

人工智能 · 其他 案例ID: 168097
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
作者： 星辰 - 5年经验- 大连星睿融创

案例介绍

对烟厂的烟盒包装进行缺陷检测。数据的特点的有大量的ok样本，少量ng样本，所以采用了无监督学习和监督学习结合的方法。无监督方法只用ok样本训练，能检测整个烟盒上的未知缺陷。用监督学习对烟盒开口处进行分类，区分翻边、 露白，并用cam进行热图可视化，用特定算法进行ood检测。

案例图片

烟盒缺陷检测

烟盒缺陷检测

烟盒缺陷检测

查看该工程师的更多案例

相似案例推荐

发布任务

企业点击发布任务，工程师会在任务下报名，招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。
点击发布任务

1小时精推人才

需求方专属客服，免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
微信沟通 联系需求方端客服 看中这位工程师了？客服帮你 1 小时对接沟通 → ×