智慧园区
案例介绍
示系统，数据与管理部门的数据是一致的，从源头保障了数据的权威性。
☆二是数据的质量保障，我们会建立数据标准规范体系，对获取到的数据
进行清洗加工后才入库，对脏数据、错数据进行处理，从而保障数据质量。
☆三是数据的标签体系，对平台的企业打上了各类标签，如基本标签、业
务标签、行业标签、价值标签、投资意向标签等，从而为业务精准提供保障。
☆四是产业链精细化梳理，我们对国民经济行业分类、战略新兴产业分
类、融合产业分类（招商规划的产业）分别进行了梳理和分类，建立了 4 级分
类指标体系，保障了产业分类的精细化。
☆五是建立招商算法模型，我们针对招商业务场景，建立了企业价值评估
模型、企业投资意愿模型、企业能力测评模型、招商可行性分析模型等，保障
企业画像就推荐的准确率
智慧园区
案例介绍
☆一是数据的来源保障，我们平台的关键数据都是来源于相关管理部门公
示系统，数据与管理部门的数据是一致的，从源头保障了数据的权威性。
☆二是数据的质量保障，我们会建立数据标准规范体系，对获取到的数据
进行清洗加工后才入库，对脏数据、错数据进行处理，从而保障数据质量。
☆三是数据的标签体系，对平台的企业打上了各类标签，如基本标签、业
务标签、行业标签、价值标签、投资意向标签等，从而为业务精准提供保障。
☆四是产业链精细化梳理，我们对国民经济行业分类、战略新兴产业分
类、融合产业分类（招商规划的产业）分别进行了梳理和分类，建立了 4 级分
类指标体系，保障了产业分类的精细化。
☆五是建立招商算法模型，我们针对招商业务场景，建立了企业价值评估
模型、企业投资意愿模型、企业能力测评模型、招商可行性分析模型等，保障
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