王先生ω的案例列表
产业大数据招商平台
平台的算法模型主要实现四个大的目标：一是企业推荐符合本地产业定位和发展，二是推荐企业具有招商价值，三是推荐企业具有投资意愿，四是企业画像与背景调研详实，基于以上四点目标我们量身构建了招商漏斗模型、企业招商价值评估模型、企业投资意愿模型、企业能力测评模型、企业风险评估模型等相关模型。并且针对每个模型制定了严格的评估数据维度及多级指标体系，通过数据指标体系和算法规则进行综合评价企业，得出企业评分和相关指数，作为精推荐的依据。
智慧园区
☆一是数据的来源保障，我们平台的关键数据都是来源于相关管理部门公 示系统，数据与管理部门的数据是一致的，从源头保障了数据的权威性。 ☆二是数据的质量保障，我们会建立数据标准规范体系，对获取到的数据 进行清洗加工后才入库，对脏数据、错数据进行处理，从而保障数据质量。 ☆三是数据的标签体系，对平台的企业打上了各类标签，如基本标签、业 务标签、行业标签、价值标签、投资意向标签等，从而为业务精准提供保障。 ☆四是产业链精细化梳理，我们对国民经济行业分类、战略新兴产业分 类、融合产业分类（招商规划的产业）分别进行了梳理和分类，建立了 4 级分 类指标体系，保障了产业分类的
案例判断参考
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产业大数据招商平台
平台的算法模型主要实现四个大的目标：一是企业推荐符合本地产业定位和发展，二是推荐企业具有招商价值，三是推荐企业具有投资意愿，四是企业画像与背景调研详实，基于以上四点目标我们量身构建了招商漏斗模型、企业招商价值评估模型、企业投资意愿模型、企业能力测评模型、企业风险评估模型等相关模型。并且针对每个模型制定了严格的评估数据维度及多级指标体系，通过数据指标体系和算法规则进行综合评价企业，得出企业评分和相关指数，作为精推荐的依据。...
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☆一是数据的来源保障，我们平台的关键数据都是来源于相关管理部门公 示系统，数据与管理部门的数据是一致的，从源头保障了数据的权威性。 ☆二是数据的质量保障，我们会建立数据标准规范体系，对获取到的数据 进行清洗加工后才入库，对脏数据、错数据进行处理，从而保障数据质量。 ☆三是数据的标签体系，对平台的企业打上了各类标签，如基本标签、业 务标签、行业标签、价值标签、投资意向标签等，从而为业务精准提供保障。 ☆四是产业链精细化梳理，我们对国民经济行业分类、战略新兴产业分 类、融合产业分类（招商规划的产业）分别进行了梳理和分类，建立了 4 级分 类指标体系，保障了产业分类的...
