AI算法模板部署
案例介绍
具备工程落地的一些知识（C++、Makefile、cmake、编译相关、SDK），多参与一些实际项目攒攒经验，多熟悉一些常见的大厂造的部署轮子（libtorch、TensorRT、openvino、TVM、openppl、Caffe等），尝试转几个模型（ONNX）、写几个op（主要是补充，性能不要最优）、写几个前后处理、debug下各种奇葩的错误，让模型可以顺利在一些平台跑起来，平台可以在PC、手机、服务器等等；项目如下：
1.yolov5 python和c++版本的tensorRT部署，linux和windows，PC和Jetson都能运行，包含：1.运行环境配置；2.pytorch模型转换ONNX，转tensorRT过程；3.c++和python接口封装；
2.arcface ncnn版本部署
3.人脸检测yoloface python和c++版本的tensorRT部署
AI算法模板部署
案例介绍
AI落地、部署、移植、算法SDK方向
具备工程落地的一些知识（C++、Makefile、cmake、编译相关、SDK），多参与一些实际项目攒攒经验，多熟悉一些常见的大厂造的部署轮子（libtorch、TensorRT、openvino、TVM、openppl、Caffe等），尝试转几个模型（ONNX）、写几个op（主要是补充，性能不要最优）、写几个前后处理、debug下各种奇葩的错误，让模型可以顺利在一些平台跑起来，平台可以在PC、手机、服务器等等；项目如下：
1.yolov5 python和c++版本的tensorRT部署，linux和windows，PC和Jetson都能运行，包含：1.运行环境配置；2.pytorch模型转换ONNX，转tensorRT过程；3.c++和python接口封装；
2.arcface ncnn版本部署
3.人脸检测yoloface python和c++版本的tensorRT部署
案例图片
相似案例推荐
-
智能客服平台
平台通过 AI 助理终端采集的多种感知信息，对其进行结构化和
-
医疗机器人
计算机漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在
-
《疫情通报文本中涉疫地点的自动提取》
新冠疫情背景下，涉疫地点信息的整合公开对于疫情防控而言至关重
-
目击报告预测二分类模型开发
研究背景：发动群众提交目击报告是防治亚洲大黄蜂的重要手段，然
-
多剪裁率网络通道剪枝
Conditional Automated Channel
-
基于分级特征编码Huber回归的新冠预测
《基于分级分类特征编码和Huber回归的新冠确诊人数预测模型
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
