LSTM文本分类

人工智能 其他 案例ID：182247
东北小伙在北漂
3 年经验· 百度
微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

1. 需求: 根据所给的文本内容进行分类
2.过程：首先针对文本数据进行分词、预处理，然后根据每个词构建词表，获取每个词的特征，得到每个句子的特征之后，输入到lstm模型中，模型进行学习，最后学习好的模型进行保存，通过加载训练好的模型可进行预测类别

案例图片

共 2 张
LSTM文本分类 LSTM文本分类
查看该工程师的更多案例 >

相似案例推荐

公园人群计数
公园人群计数
利用公园中的摄像头，对公园中各个区域中的人群进行计数，并区分
多模态知识图谱
多模态知识图谱
用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文
算法中台
算法中台
主要包括大规模文本分类算法（Bert & FastT
车牌号识别
车牌号识别
车牌号识别 主要使用网络成熟字符训练集，利用二分查找，结合
qr-sensei
qr-sensei
1.扫码进行解析，得到结果，可以copy delete sh
数字化乡村
数字化乡村
 主要负责大屏得页面设计 组件得开发 数据调用方面得封装。

LSTM文本分类

人工智能 · 其他 案例ID：182247
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
作者： 东北小伙在北漂 - 3年经验- 百度

案例介绍

1. 需求: 根据所给的文本内容进行分类
2.过程：首先针对文本数据进行分词、预处理，然后根据每个词构建词表，获取每个词的特征，得到每个句子的特征之后，输入到lstm模型中，模型进行学习，最后学习好的模型进行保存，通过加载训练好的模型可进行预测类别

案例图片

LSTM文本分类

LSTM文本分类

查看该工程师的更多案例

相似案例推荐

  • 公园人群计数

    公园人群计数

    利用公园中的摄像头，对公园中各个区域中的人群进行计数，并区分

  • 多模态知识图谱

    多模态知识图谱

    用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文

  • 算法中台

    算法中台

    主要包括大规模文本分类算法（Bert & FastT

  • 车牌号识别

    车牌号识别

    车牌号识别 主要使用网络成熟字符训练集，利用二分查找，结合

  • qr-sensei

    qr-sensei

    1.扫码进行解析，得到结果，可以copy delete sh

  • 数字化乡村

    数字化乡村

     主要负责大屏得页面设计 组件得开发 数据调用方面得封装。

发布任务

企业点击发布任务，工程师会在任务下报名，招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。
点击发布任务

1小时精推人才

需求方专属客服，免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
更多案例
微信沟通 客服 看中这位工程师了？客服帮你 1 小时对接沟通 → ×