招标app中招投标文件中关键信息抽取
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案例介绍
使用深度学习算法实现文本关键信息的抽取，可实现html, word,图片等输入的提取：
项目概述： 在该项目中独立完成方案的设计与实现、信息抽取与校对、合同信息抽取与校对等功能的开发。
所用算法： Word 解析工具、 文本结构化、 MinHash、 BiLSTM+CRF、Bert。
开发环境： Java、 SpringBoot、 OSS、 MongoDB、 Anaconda、 Python3、 TensorFlow、pytorch。
项目概述： 在该项目中独立完成方案的设计与实现、信息抽取与校对、合同信息抽取与校对等功能的开发。
所用算法： Word 解析工具、 文本结构化、 MinHash、 BiLSTM+CRF、Bert。
开发环境： Java、 SpringBoot、 OSS、 MongoDB、 Anaconda、 Python3、 TensorFlow、pytorch。
招标app中招投标文件中关键信息抽取
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使用深度学习算法实现文本关键信息的抽取，可实现html, word,图片等输入的提取：
项目概述： 在该项目中独立完成方案的设计与实现、信息抽取与校对、合同信息抽取与校对等功能的开发。
所用算法： Word 解析工具、 文本结构化、 MinHash、 BiLSTM+CRF、Bert。
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