卡农的幻想的案例列表

招标app中招投标文件中关键信息抽取

人工智能-其他 卡农的幻想

使用深度学习算法实现文本关键信息的抽取,可实现html, word,图片等输入的提取: 项目概述: 在该项目中独立完成方案的设计与实现、信息抽取与校对、合同信息抽取与校对等功能的开发。 所用算法: Word 解析工具、 文本结构化、 MinHash、 BiLSTM+CRF、Bert。 开发环境: Java、 SpringBoot、 OSS、 MongoDB、 Anaconda、 Python3、 TensorFlow、pytorch。...

招标app中招投标文件中关键信息抽取
招标app中招投标文件中关键信息抽取

文本勘产品

新闻媒体-新闻 卡农的幻想

➢ 文本勘误产品 负责项目部分算法开发 2020.01 – 2020.06 项目概述: 在该产品中参与字词语法校对算法调研。独立完成标点校对算法,产品官网: https://center-word.dacube.cn/#/official。 所用算法: BiLSTM+CRF、 BERT+BiLSTM+CRF、 语言模型。 开发环境: Java、 SpringBoot、 Anaconda、 Python3、 TensorFlow。...

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