基于句向量的高维空间距离进行语料库去重

人工智能 其他 案例ID:189824
邱慎谦
2 年经验· 自由职业
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案例介绍

本作品使用基于sklearn生成的高维字向量高维求和组成句向量。通过求取该句向量在高维空间中与其它句向量的欧氏距离获得该句子在语料库中的密度权重。密度权重与该句向量的重复度呈反向相关。权重越大,重复度越低。

基于句向量的高维空间距离进行语料库去重

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作者: 邱慎谦 - 2年经验- 自由职业

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本作品使用基于sklearn生成的高维字向量高维求和组成句向量。通过求取该句向量在高维空间中与其它句向量的欧氏距离获得该句子在语料库中的密度权重。密度权重与该句向量的重复度呈反向相关。权重越大,重复度越低。

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