邱慎谦的案例列表
作者：邱慎谦 · 共 3 个案例
AI图像修复
使用了Anime-Inpainting的AI图像修复模型。自行搭建了图像处理与随机遮罩模块。可以较快的修复遭受大面积遮掩的二次元图片（本模型主要针对二次元图片）。在本案例中，使用OpenCV熟练搭建了大量图像处理函数，较为精准迅速的分析出了Anime-Inpainting模型的整体结构与输入输出，并将其核心拆分出来搭建自己的前端模块。
基于句向量的高维空间距离进行语料库去重
本作品使用基于sklearn生成的高维字向量高维求和组成句向量。通过求取该句向量在高维空间中与其它句向量的欧氏距离获得该句子在语料库中的密度权重。密度权重与该句向量的重复度呈反向相关。权重越大，重复度越低。
案例判断参考
邱慎谦的案例列表
AI图像修复
使用了Anime-Inpainting的AI图像修复模型。自行搭建了图像处理与随机遮罩模块。可以较快的修复遭受大面积遮掩的二次元图片（本模型主要针对二次元图片）。在本案例中，使用OpenCV熟练搭建了大量图像处理函数，较为精准迅速的分析出了Anime-Inpainting模型的整体结构与输入输出，并将其核心拆分出来搭建自己的前端模块。...
基于句向量的高维空间距离进行语料库去重
本作品使用基于sklearn生成的高维字向量高维求和组成句向量。通过求取该句向量在高维空间中与其它句向量的欧氏距离获得该句子在语料库中的密度权重。密度权重与该句向量的重复度呈反向相关。权重越大，重复度越低。...
