数据仿真

人工智能 其他 案例ID:192026
少平
4 年经验· 烽火通信
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案例介绍

本次仿真任务主要是为了模拟真实人和车的活动轨迹以及交通摄像头、人脸摄像头和基站。通过模拟的数据来进行逗留算法、伴随算法和哨兵算法的验证。因此在该背景进行仿真,首先要生成一些人的ID以及他们的逗留状态和运动状态下的经纬度地址和时间以及状态码(标签)。然后针对交通摄像头、人脸摄像头和基站,生成不同经纬度和角度的圆,然后找到经过这些区域的轨迹ID,从而进一步分析出哪些ID能同时被交通摄像头、人脸摄像头和基站捕获,方便后期进一步优化图数结合的效果。

数据仿真

人工智能 · 其他 案例ID:192026
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作者: 少平 - 4年经验- 烽火通信

案例介绍

本次仿真任务主要是为了模拟真实人和车的活动轨迹以及交通摄像头、人脸摄像头和基站。通过模拟的数据来进行逗留算法、伴随算法和哨兵算法的验证。因此在该背景进行仿真,首先要生成一些人的ID以及他们的逗留状态和运动状态下的经纬度地址和时间以及状态码(标签)。然后针对交通摄像头、人脸摄像头和基站,生成不同经纬度和角度的圆,然后找到经过这些区域的轨迹ID,从而进一步分析出哪些ID能同时被交通摄像头、人脸摄像头和基站捕获,方便后期进一步优化图数结合的效果。

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