表格识别
案例介绍
1.0版本：（传统算法）分析图片进行去印章处理，寻找表格轮廓进行图像分割，分别对文本部分和表格部分进行处理；文本部分通过 PSE 与 CRNN 进行识别；表格识别利用轮廓寻找到 cell，进行 crnn 识别。
2.0版本：（深度学习）首先进行文字四分类方向检测，然后采用 Unet 网络进行表格线的语义分割和提取，分割出表格、非表格区域，识别返回结果。
表格识别
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表格识别
1.0版本：（传统算法）分析图片进行去印章处理，寻找表格轮廓进行图像分割，分别对文本部分和表格部分进行处理；文本部分通过 PSE 与 CRNN 进行识别；表格识别利用轮廓寻找到 cell，进行 crnn 识别。
2.0版本：（深度学习）首先进行文字四分类方向检测，然后采用 Unet 网络进行表格线的语义分割和提取，分割出表格、非表格区域，识别返回结果。
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