表格识别

人工智能-其他

表格识别 1.0版本:(传统算法)分析图片进行去印章处理,寻找表格轮廓进行图像分割,分别对文本部分和表格部分进行处理;文本部分通过 PSE 与 CRNN 进行识别;表格识别利用轮廓寻找到 cell,进行 crnn 识别。 2.0版本:(深度学习)首先进行文字四分类方向检测,然后采用 Unet 网络进行表格线的语义分割和提取,分割出表格、非表格区域,识别返回结果。...

表格识别
表格识别
表格识别

相机畸变矫正

人工智能-其他

三、相机标定 1. 相机标定的目的 获得相机的内参和外参矩阵(同时也会得到每一幅标定图像的旋转和平移矩阵),内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像进行矫正,得到畸变很小的图像。 2. 相机标定的输入 标定图像上所有内角点的图像坐标,标定板图像上所有内角点的空间三维坐标(默认 Z = 0 Z=0Z=0 平面上) 3. 相机标定的输出 内参矩阵、外参矩阵、畸变系数...

相机畸变矫正
相机畸变矫正
相机畸变矫正

相机畸变矫正

人工智能-其他

三、相机标定 1. 相机标定的目的 获得相机的内参和外参矩阵(同时也会得到每一幅标定图像的旋转和平移矩阵),内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像进行矫正,得到畸变很小的图像。 2. 相机标定的输入 标定图像上所有内角点的图像坐标,标定板图像上所有内角点的空间三维坐标(默认 Z = 0 Z=0Z=0 平面上) 3. 相机标定的输出 内参矩阵、外参矩阵、畸变系数...

相机畸变矫正
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