案例介绍
GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，是一种基于Transformer模型的自然语言处理技术。它可以通过大规模的预训练数据来学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对自然语言的理解和生成。GPT模型在多项自然语言处理任务上取得了优异的表现，如语言建模、文本分类、机器翻译等。GPT-3是当前最先进的GPT模型，拥有超过1750亿个参数，可以生成高质量的自然语言文本，甚至可以进行对话和创造新的语言。
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