游戏数据中台
案例介绍
项目成果：提升了产品运营和广告投放分析的效率，让分析人员能够实时监控到产品准确数据。
我的职责：负责整个数据项目的代码架构设计和技术选型，制定项目计划，安排人员工作，把控项目进度，所有服务器的部署和维护。
技术描述：开发工具idea和阿里云dataworks.主要使用技术有springboot+mvc+redis+mysql+tomcat+flink+maxompute+oss+datahub+flume+elasticsearch+quickBI。游戏产品数据运营后台基于springboot+mvc开发的web项目,使用tomcat部署。广告投放系统使用elasticsearch实现广告点击和设备匹配归因，flume实现服务器日志采集，datahub实习基础数据存储和订阅，flink实现实时数据处理和统计，maxcompute实现离线数据存储和统计，clickhous作为实时统计结果存储，阿里云OSS实现原始数据备份，quickBi实现数据图形化展示。
游戏数据中台
案例介绍
项目内容：数据中台主要包括游戏产品数据运营后台和广告投放系统后台，为游戏分析和广告投放效果分析提供数据和分析。
项目成果：提升了产品运营和广告投放分析的效率，让分析人员能够实时监控到产品准确数据。
我的职责：负责整个数据项目的代码架构设计和技术选型，制定项目计划，安排人员工作，把控项目进度，所有服务器的部署和维护。
技术描述：开发工具idea和阿里云dataworks.主要使用技术有springboot+mvc+redis+mysql+tomcat+flink+maxompute+oss+datahub+flume+elasticsearch+quickBI。游戏产品数据运营后台基于springboot+mvc开发的web项目,使用tomcat部署。广告投放系统使用elasticsearch实现广告点击和设备匹配归因，flume实现服务器日志采集，datahub实习基础数据存储和订阅，flink实现实时数据处理和统计，maxcompute实现离线数据存储和统计，clickhous作为实时统计结果存储，阿里云OSS实现原始数据备份，quickBi实现数据图形化展示。
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