案例介绍
➢ 项目背景：使用YOLOv3算法对矿石中泥块的进行目标检测，便于之后的自动化剔除泥块。
➢ 技术架构：PyQt+keras+ opencv+tensorflow+numpy+labelImg+YoloV3神经网络
主要工作：系统人机交互界面的开发，系统功能包含：图片检测、视频检测、工业相机实时检测。
1.使用多线程实现视频识别和图片识别，防止识别时窗口界面卡顿。
2.使用迈德威视工业相机sdk来完成现场的实时检测。
其他工作：Yolov3算法的部署、数据的标注与模型的训练。
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