海南航空飞机引气系统故障预测建模
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案例介绍
应用技术：Python、Java、Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Redis、Nginx
项目简介：
利用飞机飞行过程中收集的各个零部件的传感器数据、日常飞机机务维修数据，结合飞机引气系统的设计构造、设计原理 对飞机 引气系统的各个零部件的使用寿命、故障发生可能性进行数据建模，进一步预测飞机引气系统在未来的航班中产生故障的可能性， 辅助机务维修人员进行部件维修或更换。关键技术：Python、Pyspark、pandas、Numpy、Matlab 、图形相似度、聚类。
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