随机森林预测高危人群病发概率
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案例介绍
•运用随机森林模型,通过客户输入的三个指标“握力”“步速”“坐立试验”
,完成对是否为高危人群的概率预测。
• 对客户提供的.sav文件进行模型提取,并对输入值返回出模型概率。
• 用Matplotlib可视化ROC曲线,对模型进行评估预测。
• 部署到本地网站,然后部署到阿里云服务器上,提供给客户进行查看
,完成对是否为高危人群的概率预测。
• 对客户提供的.sav文件进行模型提取,并对输入值返回出模型概率。
• 用Matplotlib可视化ROC曲线,对模型进行评估预测。
• 部署到本地网站,然后部署到阿里云服务器上,提供给客户进行查看
随机森林预测高危人群病发概率
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•运用随机森林模型,通过客户输入的三个指标“握力”“步速”“坐立试验”
,完成对是否为高危人群的概率预测。
• 对客户提供的.sav文件进行模型提取,并对输入值返回出模型概率。
• 用Matplotlib可视化ROC曲线,对模型进行评估预测。
• 部署到本地网站,然后部署到阿里云服务器上,提供给客户进行查看
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