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案例介绍
UNet是一种用于图像分割的深度学习架构，由Ronneberger等人于2015年提出。UNet的设计灵感来源于全卷积网络（Fully Convolutional Network）和编码-解码结构，旨在解决图像分割任务中的语义分割和实例分割等问题。
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UNet是一种用于图像分割的深度学习架构，由Ronneberger等人于2015年提出。UNet的设计灵感来源于全卷积网络（Fully Convolutional Network）和编码-解码结构，旨在解决图像分割任务中的语义分割和实例分割等问题。
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