ID：337477
There for you 身份已认证
研究生
- 公司信息：
- 中南大学
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 长沙
- 全区
技术能力
本人现在是研究生，主要从事深度学习方面的研究，对于大规模数据也有一定处理经验，本科是211，参加过数学建模竞赛，拿过全国一等奖，现在导师的研究方向是三维重建，目标检测，人脸识别，人工智能时空序列预测，复现过多篇顶会论文，包括ICLR,ICML,NeurIPS等，对CV和时间序列均有一定了解。
项目经验
本人现在是研究生，主要从事深度学习方面的研究，对于大规模数据也有一定处理经验，本科是211，对一些基本的深度学习模型较为了解，实验室现在算力比较充足，有多篇视觉顶会中稿，包括CVPR，TVCG等，并且本人现在时间较为充裕，代码复现，调试经验丰富。
案例展示
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unet调试
UNet是一种用于图像分割的深度学习架构，由Ronneberger等人于2015年提出。UNet的设计灵感来源于全卷积网络（Fully Convolutional Network）和编码-解码结构，旨在解决图像分割任务中的语义分割和实例分割等问题。
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ICLR2024Pathformer复现
Pathformer是一种具有自适应路径的多尺度 Transformer 用于时间序列预测。通过引入多个patch大小的patch划分和分割patch上的双重注意，集成了多尺度时间分辨率和时间距离，从而能够对多尺度特征进行全面建模。此外，自适应路径根据不同的时间动态选择和聚合特定
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