ICLR2024Pathformer复现
案例介绍
Pathformer是一种具有自适应路径的多尺度 Transformer 用于时间序列预测。通过引入多个patch大小的patch划分和分割patch上的双重注意，集成了多尺度时间分辨率和时间距离，从而能够对多尺度特征进行全面建模。此外，自适应路径根据不同的时间动态选择和聚合特定尺度特征。这些创新机制共同使Pathformer能够获得出色的预测性能，并在几个预测任务中展示了强大的泛化能力。
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