基于Python的电影推荐系统
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案例介绍
全栈开发：需求分析+编码+测试+文档
基于Python的电影推荐系统
主要技术：ItemCF(基于物品的协同过滤)+数据可视化+爬虫+数据清洗
框架：Flask
爬虫：Scrapy
数据清洗：Numpy
可视化：Pyecharts
前端： Html + css
数据库：Mysql
实现：用户登录注册，绑定邮箱、手机，个人信息管理，帐号、密码找回，帐号注销。
基于Python的电影推荐系统
主要技术：ItemCF(基于物品的协同过滤)+数据可视化+爬虫+数据清洗
框架：Flask
爬虫：Scrapy
数据清洗：Numpy
可视化：Pyecharts
前端： Html + css
数据库：Mysql
实现：用户登录注册，绑定邮箱、手机，个人信息管理，帐号、密码找回，帐号注销。
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全栈开发：需求分析+编码+测试+文档
基于Python的电影推荐系统
主要技术：ItemCF(基于物品的协同过滤)+数据可视化+爬虫+数据清洗
框架：Flask
爬虫：Scrapy
数据清洗：Numpy
可视化：Pyecharts
前端： Html + css
数据库：Mysql
实现：用户登录注册，绑定邮箱、手机，个人信息管理，帐号、密码找回，帐号注销。
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