Bernadette的案例列表
作者：Bernadette · 共 2 个案例
基于Python的电影推荐系统
全栈开发：需求分析+编码+测试+文档 基于Python的电影推荐系统 主要技术：ItemCF(基于物品的协同过滤)+数据可视化+爬虫+数据清洗 框架：Flask 爬虫：Scrapy 数据清洗：Numpy 可视化：Pyecharts 前端： Html + css 数据库：Mysql 实现：用户登录注册，绑定邮箱、手机，个人信息管理，帐号、密码找回，帐号注销。
用户行为数据分析
后端/模块开发 BeautifulSoup： 实现数据采集 Pandas ： 实现数据清洗 Matplotlib ： 实现数据可视化 前端： html + css 实现：数据爬取，数据清洗，数据实时更新 根据需求只需要存入excel中。
案例判断参考
Bernadette的案例列表
基于Python的电影推荐系统
全栈开发：需求分析+编码+测试+文档 基于Python的电影推荐系统 主要技术：ItemCF(基于物品的协同过滤)+数据可视化+爬虫+数据清洗 框架：Flask 爬虫：Scrapy 数据清洗：Numpy 可视化：Pyecharts 前端： Html + css 数据库：Mysql 实现：用户登录注册，绑定邮箱、手机，个人信息管理，帐号、密码找回，帐号注销。...
用户行为数据分析
后端/模块开发 BeautifulSoup： 实现数据采集 Pandas ： 实现数据清洗 Matplotlib ： 实现数据可视化 前端： html + css 实现：数据爬取，数据清洗，数据实时更新 根据需求只需要存入excel中。...
