大语言模型智能体搭建平台

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Flechazo

5 年经验· MRS

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案例介绍

作为前端开发工程师，我参与了大语言模型（LLM）智能体搭建平台的开发与实施。该平台旨在为用户提供一个简
单易用的界面，用于创建、调节和管理LLM智能体，并支持外接私有知识库和API调用。
1. 平台界面设计与实现：
我负责设计和实现智能体搭建平台的前端界面，确保用户能够通过直观的操作创建和配置智能体（Agent）。
我们提供了“创建Agent”、“调节Agent角色”、“上传私有知识”、“调节模型参数”、“调用API”等功
能，前端界面以简洁易用为目标，支持快速的操作与反馈。
2. 与后端协作：
工作经历
项目经历
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与后端团队紧密合作，确保平台能够高效、稳定地调用API，并处理和展示大语言模型的计算结果。我参与了与
第三方API的对接，使得平台能够实现更多智能体功能，如自动调用API并返回处理结果，从而优化了部分传统
NLP机器人的应用场景。
3. 功能开发与优化：
在功能设计和实现上，我参与了如何调节智能体“角色”和“参数”设置的工作，确保用户能够根据需求自定
义智能体行为和交互方式。并通过数据可视化将智能体的性能和行为调整结果进行展示，提升用户的体验感。
4. 产品交互与反馈：
我与产品团队、市场团队和客户（宝马、保时捷）进行沟通，参与了多个产品迭代周期。根据市场反馈和技术
更新，我不断优化前端功能和用户交互，提升了智能体搭建平台的稳定性和易用性
5. PoC项目支持：
在与宝马和保时捷的合作中，我负责协助测试和调整平台功能，确保其能够满足经销商咨询和员工入职等场景
的需求。为PoC项目提供技术支持，确保项目顺利进行，并根据客户需求进行定制化开发。