案例介绍
“Blender视觉3D数据集自动生成”是一个基于Blender的自动化3D数据集生成工具，主要用于生成高质量的眼部手术模拟数据集。我在项目中担任核心开发者，负责脚本编写、自动化流程设计及数据处理优化。项目通过Blender的Python API实现从3D模型创建到渲染的全流程自动化，包括模型调整（如眼部结构和手术工具）、材质设置、灯光模拟以及多角度渲染。系统支持生成多样化图像（如X射线、显微镜视图等），并自动标注关键点和边界框，适用于AI训练。功能包括批量渲染、参数随机化（如光影变化）和数据格式标准化（JSON输出）。我实现了高效的脚本逻辑，减少手动操作，提升了数据集生成效率，适用于医疗影像分析、机器人手术模拟等领域。目前项目已完成原型开发，生成的数据集已用于初步模型训练，效果显著。
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