混合内存分配策略研究项目-殊蕤外包案例-猿急送

混合内存分配策略研究项目

人工智能 · 其他案例ID: 227281

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作者：殊蕤 - 12年经验- 字节跳动

案例介绍

本项目提出了混合内存数据分配策略，研究不同类型的测试程序在不同的混合内存分配下的运行性能。该混合内存分配分为三个模块：内存访问信息数据收集、混合内存分配算法模拟分配、混合内存分配性能比较。内存访问信息采集模块收集了程序运行时访问的物理地址。在此基础上，在不同的NVM和DRAM比例下使用本文提出的混合内存分配算法对测试程序进行内存分配。最后，根据存储介质特性，采集到了访问延迟，总体能耗和写操作数量，并进行对比分析。实验结果表明，基于0/1背包算法的混合内存分配策略对于访问延迟性能提高了42.7%,总体能耗效率提升43.3%。
项目使用 gem5 作为 CPU 模拟器，采用静态插桩的方式，直接统计 CPU 硬件输出，统计对比不同内存模型的性能指标。系统运行在 Ubuntu22.04 LTS 操作系统，采用 C++ 和 Python 混合语言编程。