殊蕤的案例列表

PL0E 是一个完整的编译器实现，它包括如下功能： 1. 词法分析 (Lexical Analysis) ：输入源程序，对构成源程序的字符串进行扫描和分解，识别出一个个的 token（亦称单词符号或简称符号），如基本字（begin、end、if、for、 while），标识符、常数、运算符和界符（标点符号、左右括号）。单词符号是语言的基本组成成分，是人们理解和编写程序的基本要素。 2. 语法分析 (Syntax Analysis)：根据语言的语法规则，由单词符号形成语法单位（如“短语”、“句子”、“程序段”、“程序”等），由小到大，一层一层地逐步进行。...

前后端分离架构的MES管理系统

企业服务-云计算殊蕤

MES管理系统一般包括作业计划、车间管理、生产管理、物料配送、设备管理、数据采集、作业监控、质量管理等核心功能。 1. 作业计划：接受ERP生产计划，或接收MES生产计划，根据产品工艺、库存数量、生产线运行情况等综合进行排单、插单等操作。排程完成后下发至各个工作站，并监控生产情况。在情况发生变化时可以方便地随时调整作业计划，提高设备生产率和工作效率，最大限度地节约生产能源。 2. 车间管理：实时记录每批次产品加工时间、加工完工数量、不合格品数量、员工每天工作时间、完工数量等。生产管理：监视生产过程，对产品各工序的生产、检验、维修以及交付过程进行控制和指引，在提高操作效率的同时杜绝作业操作错...

DIC数据采集与信号处理综合分析系统

工具-办公软件殊蕤

一、核心模块 1. 数据容器 - 二维数据帧容器，支持切片、文件IO和维度操作 - 三维数据矩阵容器，支持批量文件加载/保存和三维切片 2. 信号处理引擎 - 封装FFTW3库，实现： - 一维快速傅里叶变换 - 三维快速傅里叶变换 - 三维逆傅里叶变换 3. 处理流程控制 - 核心处理流程： - 初始化配置 - 加载原始数据 - 预处理信号 - 主频定位 - 频域滤波 - 高斯滤波二、关键技术 1. 三维频谱分析 2. 双阶段滤波算法 - 频域滤波：保留主频率...

展示屏定制开发：前后端分离+安卓应用

生活消费-分类信息殊蕤

一、系统架构 1. 由安卓端 app、服务器端管理系统两部分组成，采取 CS 架构。 2. 开发技术栈可以采取主流开发语言（后端golang，前端react框架）、安卓应用使用（react native) 进行开发 3. 安卓端APP应保证大多数主流安卓版本和多种设备（像素、横竖屏）的适配性。 4. 服务器端管理系统为 WEB 方式，数据库为 Mysql。二、功能详细描述。 1. 模板与板块功能：定义了层级式、图文式、矩阵式三种模板用于数据呈现，用户可依据模板自定义板块，并进行板块组合关联。不同模板的板块在分页显示上各有规则，且点击查询结果也因模板类型而异。 2. 用户管理功能...

混合内存分配策略研究项目

人工智能-其他殊蕤

本项目提出了混合内存数据分配策略，研究不同类型的测试程序在不同的混合内存分配下的运行性能。该混合内存分配分为三个模块：内存访问信息数据收集、混合内存分配算法模拟分配、混合内存分配性能比较。内存访问信息采集模块收集了程序运行时访问的物理地址。在此基础上，在不同的NVM和DRAM比例下使用本文提出的混合内存分配算法对测试程序进行内存分配。最后，根据存储介质特性，采集到了访问延迟，总体能耗和写操作数量，并进行对比分析。实验结果表明，基于0/1背包算法的混合内存分配策略对于访问延迟性能提高了42.7%,总体能耗效率提升43.3%。项目使用 gem5 作为 CPU 模拟器，采用静态插桩的方式，直接统...

LLM大语言模型基础设施搭建和技术支持

人工智能-机器人殊蕤

操作系统定制：基于 Linux 系统，针对大语言模型应用场景进行定制优化。内核参数调优方面，优化了内存管理、进程调度等参数，提高了系统对大规模计算任务的处理能力与稳定性。深度学习框架适配：深度优化 TensorFlow 和 PyTorch 框架，针对模型训练中的计算密集型算子进行定制化开发与优化。通过融合算子技术，减少了计算过程中的数据传输开销，提升了计算效率。开源大语言模型：基于 deepseek, qwen 等开源大语言模型搭建本地化计算支持，完成大语言模型基础设施的构建。支持大语言模型开发，知识库和RAG等常见大语言企业级应用，完成定制化构建私有化智能体。 OpenWebU...

------ 加载完毕 ------