爱花项目-rational外包案例-猿急送

爱花项目

生活消费 · 分类信息案例ID: 228595

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作者： rational - 5年经验- 上海科探信息技术有限公司

案例介绍

爱花项目是一个集花卉智能识别、病虫害诊断及微信小店商品接入于一体的综合性平台。在花卉智能识别与病虫害诊断模块，我们基于 Python 搭建深度学习模型，利用 TensorFlow 框架，通过大量花卉图像数据训练卷积神经网络（CNN），实现对数千种花卉品种及常见病虫害的高精度识别，准确率超 95%。前端采用 Vue.js 构建简洁易用的交互界面，用户拍摄照片上传后，后端快速处理并返回识别结果与养护建议。在微信小店商品接入方面，通过微信开放接口，运用 Java 开发后端服务，实现商品展示、下单、支付等功能的无缝对接，助力花卉商家拓展线上销售渠道，上线后三个月内，平台用户量突破 10 万，商家销售额提升 40% 。