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爱花项目

生活消费-分类信息 rational

爱花项目是一个集花卉智能识别、病虫害诊断及微信小店商品接入于一体的综合性平台。在花卉智能识别与病虫害诊断模块,我们基于 Python 搭建深度学习模型,利用 TensorFlow 框架,通过大量花卉图像数据训练卷积神经网络(CNN),实现对数千种花卉品种及常见病虫害的高精度识别,准确率超 95%。前端采用 Vue.js 构建简洁易用的交互界面,用户拍摄照片上传后,后端快速处理并返回识别结果与养护建议。在微信小店商品接入方面,通过微信开放接口,运用 Java 开发后端服务,实现商品展示、下单、支付等功能的无缝对接,助力花卉商家拓展线上销售渠道,上线后三个月内,平台用户量突破 10 万,商家销售额...

爱花项目
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星悦小程序

人工智能-其他 rational

星悦小程序是一款专注于短剧播放的应用,涵盖功能强大的管理后台与微信官方短剧播放器接入。在前端开发上,运用微信小程序原生开发技术结合 Taro 跨端框架,构建流畅的用户交互界面,实现个性化的短剧分类展示、搜索、收藏等功能,通过合理的页面路由设计与数据缓存策略,提升用户浏览和播放体验。​ 后端采用 Java 搭建稳定可靠的服务架构,管理后台具备丰富的运营管理功能,包括短剧资源的上传、审核、分类管理,用户数据统计分析,以及广告位配置等。借助 Spring Boot 框架实现快速开发与高效部署,利用 MyBatis-Plus 操作数据库,保障数据的安全存储与快速读取。在微信官方短剧播放器接入方面,严...

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