分布式电商秒杀系统
案例介绍
项目背景：解决大促期间瞬时流量10万QPS导致的系统崩溃问题（原系统仅支持2万QPS）
核心工作：
分层削峰：
接入层：Nginx+Lua脚本实现恶意IP限流（拦截60%无效请求）
服务层：Redis集群预减库存 + 分布式锁防超卖
异步化：RocketMQ队列削峰，订单生成后异步扣减库存
容灾设计：
熔断降级：Sentinel配置商品详情页降级策略（自动切换静态数据）
热点隔离：单独Redis集群缓存爆款商品数据
成果：
✅ 大促期间稳定支撑12万QPS，0宕机事故
✅ 订单成功率从35%提升至99.8%，库存准确率100%
✅ 获公司年度「高可用架构奖」
分布式电商秒杀系统
案例介绍
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis + RocketMQ + Sentinel + TiDB
项目背景：解决大促期间瞬时流量10万QPS导致的系统崩溃问题（原系统仅支持2万QPS）
核心工作：
分层削峰：
接入层：Nginx+Lua脚本实现恶意IP限流（拦截60%无效请求）
服务层：Redis集群预减库存 + 分布式锁防超卖
异步化：RocketMQ队列削峰，订单生成后异步扣减库存
容灾设计：
熔断降级：Sentinel配置商品详情页降级策略（自动切换静态数据）
热点隔离：单独Redis集群缓存爆款商品数据
成果：
✅ 大促期间稳定支撑12万QPS，0宕机事故
✅ 订单成功率从35%提升至99.8%，库存准确率100%
✅ 获公司年度「高可用架构奖」
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