李梓晟的案例列表
分布式电商秒杀系统
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis + RocketMQ + Sentinel + TiDB 项目背景：解决大促期间瞬时流量10万QPS导致的系统崩溃问题（原系统仅支持2万QPS） 核心工作： 分层削峰： 接入层：Nginx+Lua脚本实现恶意IP限流（拦截60%无效请求） 服务层：Redis集群预减库存 + 分布式锁防超卖 异步化：RocketMQ队列削峰，订单生成后异步扣减库存 容灾设计： 熔断降级：Sentinel配置商品详情页降级策略（自动切换静态数据） 热点隔离：单独Redis集群缓存爆款商品数据 成果：
物流实时轨迹平台
技术栈：Golang + Kafka + Flink + PostGIS + Kubernetes 项目背景：为跨境物流公司提供毫秒级货物轨迹追踪，原系统延迟高达5秒 核心工作： 流处理架构： 自研轻量级Go协议网关，解析IoT设备GPS数据（吞吐量提升3倍） Flink实时计算最优路径，PostGIS空间数据库存储地理围栏 K8s优化： 定制HPA策略（CPU/内存双指标弹性扩容） 使用eBPF技术降低网络延迟 成果： ✅ 处理延迟从5秒降至200ms，日处理数据量1.2亿条 ✅ 动态路径规划节省运输成本15%
物流实时轨迹平台
技术栈：Golang + Kafka + Flink + PostGIS + Kubernetes 项目背景：为跨境物流公司提供毫秒级货物轨迹追踪，原系统延迟高达5秒 核心工作： 流处理架构： 自研轻量级Go协议网关，解析IoT设备GPS数据（吞吐量提升3倍） Flink实时计算最优路径，PostGIS空间数据库存储地理围栏 K8s优化： 定制HPA策略（CPU/内存双指标弹性扩容） 使用eBPF技术降低网络延迟 成果： ✅ 处理延迟从5秒降至200ms，日处理数据量1.2亿条 ✅ 动态路径规划节省运输成本15%
案例判断参考
李梓晟的案例列表
分布式电商秒杀系统
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis + RocketMQ + Sentinel + TiDB 项目背景：解决大促期间瞬时流量10万QPS导致的系统崩溃问题（原系统仅支持2万QPS） 核心工作： 分层削峰： 接入层：Nginx+Lua脚本实现恶意IP限流（拦截60%无效请求） 服务层：Redis集群预减库存 + 分布式锁防超卖 异步化：RocketMQ队列削峰，订单生成后异步扣减库存 容灾设计： 熔断降级：Sentinel配置商品详情页降级策略（自动切换静态数据） 热点隔离：单独Redis集群缓存爆款商品数据 成果： ...
物流实时轨迹平台
技术栈：Golang + Kafka + Flink + PostGIS + Kubernetes 项目背景：为跨境物流公司提供毫秒级货物轨迹追踪，原系统延迟高达5秒 核心工作： 流处理架构： 自研轻量级Go协议网关，解析IoT设备GPS数据（吞吐量提升3倍） Flink实时计算最优路径，PostGIS空间数据库存储地理围栏 K8s优化： 定制HPA策略（CPU/内存双指标弹性扩容） 使用eBPF技术降低网络延迟 成果： ✅ 处理延迟从5秒降至200ms，日处理数据量1.2亿条 ✅ 动态路径规划节省运输成本15%...
物流实时轨迹平台
技术栈：Golang + Kafka + Flink + PostGIS + Kubernetes 项目背景：为跨境物流公司提供毫秒级货物轨迹追踪，原系统延迟高达5秒 核心工作： 流处理架构： 自研轻量级Go协议网关，解析IoT设备GPS数据（吞吐量提升3倍） Flink实时计算最优路径，PostGIS空间数据库存储地理围栏 K8s优化： 定制HPA策略（CPU/内存双指标弹性扩容） 使用eBPF技术降低网络延迟 成果： ✅ 处理延迟从5秒降至200ms，日处理数据量1.2亿条 ✅ 动态路径规划节省运输成本15%...
