车险相关
案例介绍
技术栈：Python (Scrapy, Requests), JavaScript逆向, MySQL, Pandas, Pyecharts
项目背景：针对不同保司（人保、平安、太保等）车险报价差异，开发自动化比价平台，帮助用户选择最优投保方案。
核心功能：
通过动态爬虫（Playwright+Pyppeteer）采集各保司官网实时报价，破解加密API（如平安的X-Token）
基于Pandas清洗数据，计算不同保司的NCD系数、优惠力度、增值服务，生成比价报告
结合用户画像（车型、历史出险记录），利用XGBoost模型推荐最佳保司组合
成果：系统日均处理10万+报价请求，用户投保成本平均降低15%。
车险相关
案例介绍
车险比价与智能推荐系统
技术栈：Python (Scrapy, Requests), JavaScript逆向, MySQL, Pandas, Pyecharts
项目背景：针对不同保司（人保、平安、太保等）车险报价差异，开发自动化比价平台，帮助用户选择最优投保方案。
核心功能：
通过动态爬虫（Playwright+Pyppeteer）采集各保司官网实时报价，破解加密API（如平安的X-Token）
基于Pandas清洗数据，计算不同保司的NCD系数、优惠力度、增值服务，生成比价报告
结合用户画像（车型、历史出险记录），利用XGBoost模型推荐最佳保司组合
成果：系统日均处理10万+报价请求，用户投保成本平均降低15%。
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