随着安防技术的发展，视频监控系统向着高清化、数字化、智能化不断发展。智能高清网络视频监控系统的应用也越来越多。随着近几年,AI人工智能的发展，智能监控摄像头被越来越多的应用到各种场景。AI智能监控系统不仅有高清的画质，同时还支持智能分析、智能识别。相较上一代产品而言，AI智能监控系统实现了主动分析的功能，大大节约了以往人工检索、人工值守的麻烦。
目前AI最为成熟的主要应用领域为智能监控，智能监控系统复杂，算法繁多（包括人脸识别，行人入侵检测，人流计数，行为分析）等。各大中小企业智能监控算法不尽相同，但是框架和流程基本一致。这些企业急需大量的AI算法，系统等人才参与到研发中，在目前就业前景中具有良好的发展势头。但是目前由于学院相关人工智能课程较为简单，实验较为基础，学生们无法完整地掌握AI智能监控的系统性技术，因此较难满足企业的招聘要求。另一方面，在工程实践和模拟电路等相关课程的实践过程中，以及实验室自由开放的过程中，部分学生由于操作不规范，未能正确安全地使用仪器设备和电烙铁，导致电烙铁不时烫伤学校贵重的实验设备的外壳，甚至损坏仪器设备。因此需要针对此类不规范行为，研发一套智能焊接安全监控系统，来检测这类不规范行为，并实时记录，以便实验室管理人员和任课老师对学生进行教育和管理。通过研发一套AI监控系统，搭建起智能监控的基本框架，该框架可以运行学生自主研发的人脸识别，烙铁头入侵检测，人流计数，行为分析等算法，完成智能监控的基本任务，实时记录不规范行为的图片。
网络摄像头（IPC）：通常采用h264编码的摄像头，可以直接将视频码流通过交换机传输到AI服务器或者AI边缘计算终端中。
AI边缘计算：功耗较低，算力一般可以满足少量摄像头接入，这里我们设计采用Nvidia的嵌入式AI芯片制作边缘计算板卡。这种芯片带有专门的NPU核心，可以支持神经网络模型高效计算。采用TensorRT工具将AI模型量化后加载到NPU核心中进行加速推理。
AI服务器：功耗较大，算力很强，可以满足大量摄像头接入，目前实验室已经拥有AI服务器，不需要额外购置。AI服务器既可以用于监控AI算法模型的训练，又可以作为监控AI算法模型的部署平台。
语音提醒：当检测到有不规范行为发生时，除了记录抓拍外，还通过系统连接音箱发出提示语音，提醒学生注意电烙铁使用安全规范，停止损坏实验室仪器设备。