Wealth的案例列表

我国地震、火灾等灾害频发，不仅直接造成重大人员伤亡和财产损失，而且时常在灾害救援现场因产生次生灾害导致大量人员伤亡。这种次生灾害通常是由于建筑物突然坍塌导致。如2003年湖南衡阳衡州大厦火灾，在全部救出412名人员后，突发8层高楼坍塌事故，造成20名救援的消防指战员殉职。但是，灾害救援现场环境条件复杂多变，现有技术和装备难以发现和辨识潜在风险。因此，难以做出精准的风险预警和及时的应急指挥和风险防控。在建筑物坍塌监测预警方面，目前对于地震后建筑物坍塌监测预警研究近乎空白，没有相关研究成果；对于火灾时建筑物坍塌监测预警研究，仅针对少数建筑结构形式，缺少系统的研究成果。主要原因是火灾时建筑物坍塌数据...

DeepSeek大模型机器人平台

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从提升编程能力角度来看，DeepSeek大模型机器人平台为师生提供了一个实操平台，有助于大模型编程能力的显著提升。通过在机器人上进行复杂算法的实践，学生能够深入理解大模型架构下数据的流向与处理机制，学会如何优化代码以适配大模型的运算逻辑，从而高效地完成复杂任务。在人工智能编程方面，机器人能让学生实操各类人工智能算法，例如构建基于 DeepSeek 的单片机知识库问答模型。学生可利用机器人收集单片机原理、编程技巧、故障排查等海量数据，完成数据清洗、标注等预处理工作，并在此基础上训练问答模型。通过不断调整模型参数、优化算法，实现针对单片机相关问题的精准解答，全过程提升学生人工智能编程技能，使其能更...

基于人工智能的焊接安全监控系统

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随着安防技术的发展，视频监控系统向着高清化、数字化、智能化不断发展。智能高清网络视频监控系统的应用也越来越多。随着近几年,AI人工智能的发展，智能监控摄像头被越来越多的应用到各种场景。AI智能监控系统不仅有高清的画质，同时还支持智能分析、智能识别。相较上一代产品而言，AI智能监控系统实现了主动分析的功能，大大节约了以往人工检索、人工值守的麻烦。目前AI最为成熟的主要应用领域为智能监控，智能监控系统复杂，算法繁多（包括人脸识别，行人入侵检测，人流计数，行为分析）等。各大中小企业智能监控算法不尽相同，但是框架和流程基本一致。这些企业急需大量的AI算法，系统等人才参与到研发中，在目前就业前景中具...

基于人工智能的精神分裂诊断研究

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本选题针对精神分裂症的诊断问题，包括人力、物力开销大、医龄较小的医生诊断的错误率高等，采用了卷积神经网络和yolov5模型相结合，对EEG进行分析并在此基础上加上了基于opencv识别的眼动图的辅助。在前端建立可视化平台，并使用Myriad MA2485 X人工智能NPU协处理器及人工智能计算板,将环境部署在工控主机上，并可云端解决。硬件包含一个CCD镜头和一个脑电头盔仪。通过此项目降低医疗工作者在诊断精神分裂症方面的工作量。 1. 使用脑电波EEG分析：本项目使用了波兰华沙精神病学和神经病学研究所的数据集，预处理对EEG进行z分数标准化和L2正则，输入的传统ML模型包括SVM、KNN、...

一种脂肪肝自动化审查系统

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该脂肪肝自动化审查系统基于深度学习算法，综合利用CT影像数据中的多个尺度特征，提取相关的影像信息，并对大量数据进行学习和优化，从而构建出准确性较为强大的诊断模型。该系统在训练和预测过程中能够自动学习CT影像数据中的复杂高阶特征，进而对脂肪肝的预测和诊断能力进行不断提高。该系统的设计和应用，有望为临床医疗领域带来可靠有效的数据分析和诊断手段，帮助医生更加高效地对脂肪肝进行诊治。市面上的脂肝检测大多运用血液检查，超声检查，组织病理学检查（包括肝穿刺活检、肝脏组织切片观察等）等手段，而我们的项目融合多种相关技术，包括多尺度深度监督模型MSDSVNet、OCNet注意力机制模块等人工智能技术。通过...

AI舞厅智慧调音系统

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舞台音频调节是语音信号处理的一个重要应用领域，语音信号处理作为人工智能的关键分支，旨在对音频进行修正、增强和转换。这一技术已经在音视频创作、虚拟互动娱乐等多种场景中得到广泛应用，尤其是在需要实时处理和调节音频的舞台场景中具有极大的实际价值。舞台音频调节的应用场景非常丰富，涵盖了直播、虚拟人等实时交互的娱乐场景。在这些场景中，语音信号处理的结果必须在极短的延迟内实时生成，以确保音视频的同步，从而提升用户的沉浸感和体验。语音信号处理通常包括三个主要步骤：语音增强、语音分离和语音转换。在舞台音频调节中，语音增强技术能够有效去除背景噪音、提升语音的清晰度；语音分离技术则能从混合音频中分离出多个声音...

人群舞台游戏系统

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本研究在电子游戏领域首次提出了支持多人参与且无需佩戴体感设备的游戏模式。项目采用了DeepSort算法进行多目标跟踪，采用OpenPose算法进行动作识别。在识别精度、速度、模型大小、移植性上都做出了提升。意义：一、脱离传统游戏方式，借助摄像头，基于人体姿态估计技术识别操作者肢体动作和手势控制游戏角色，扩展游戏的可玩性和互动感；二、支持大规模多位操作者同时参与互动体感游戏，增加玩家间的互动，推动游戏产业全新的发展模式。 1、在原始创新方面： ①本项目通过运用先进的OpenPose算法，实现了对多人肢体动作的精确识别。OpenPose算法本身在人体姿态估计领域就具有突出的创新性，而本项目将其...

AI听声识病

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基于人工智能技术的医疗创新项目，其特色在于通过智能语音识别和分析技术，即对呼吸声进行mfcc特征提取，建立LSTM模型，对患者的呼吸音进行预测和诊断，最终在网页端实现AI可视化。这让医疗工作者可以通过本系统实现对呼吸系统疾病的辅助诊断，大大提高了医生的诊断效率和准确性。近年来，人工智能在对于语音识别的方面取得重大成就，对语音的准确识别有利于医生对病情的判断。语音识别一般是利用卷积神经网络对数据进行分类，基于权威人士提供的带有标注的数据，通过神经网络训练，捕捉其中的相同之处，调整网络参数，最终实现分类的功能。呼吸系统疾病主要是通过肺功能检测、胸部X线片以及肺部CT等方式来检查，这无论对病...

癫痫诊断头盔

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现有癫痫发作预测方法均属于诊断和治疗类型，通常是医院大型设备，而且只能读取脑电波，需要通过人工诊断，无法做到采用AI的方式自动预测病人的便携式设备。在针对上述问题,我们针对特定患者提出基于深度神经网络的癫痫发作预测方法,帮助医生和患者采取及时有效的措施,降低患者患并发症和猝死的概率。 1）目前的癫痫诊断绝大部分是人工读取脑电信号进行诊断，AI癫痫诊断研究目前主要集中在传统机器学习方法和没有时域分析的深度学习的方法，由于没有考虑癫痫的时序信息，因此无法较为准确的预测即将发生的癫痫。针对这个问题，我们提出了采用注意力机制的CBAM模型和具有时序特征提取能力的Bi-LSTM模型进行时序相关的癫痫发...

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